Wenn Kunden KI fragen, wer empfohlen wird —
ist Ihr Unternehmen dabei?
AIvalue verdichtet Empfehlungssichtbarkeit, Wettbewerbsposition und Risiken zu einem Bild, das Sie für Priorisierung und Budgetentscheidungen nutzen können.
Zu viele Signale, zu wenig Entscheidungsreife.
Sie brauchen kein Dashboard mit 50 Metriken. Aber Sie brauchen ein klares Bild: Wie steht Ihre Marke in KI-Antworten da — und wo liegen die größten strategischen Hebel?
Ihre Differenzierung kommt nicht an
Wenn ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews Ihr Unternehmen nicht klar von Wettbewerbern unterscheiden, verlieren Sie Einfluss in frühen Entscheidungsphasen.
Budgets fließen ohne KI-Sichtbarkeitsdaten
Ohne ein verdichtetes Bild aus Empfehlungen, Positionierung und Risiken fehlt die Grundlage, um zu entscheiden, welches Team zuerst handeln sollte.
Jedes Team sieht nur seinen Ausschnitt
SEO, Content, PR und Revenue arbeiten an Teilproblemen. Was fehlt, ist eine Sicht, die diese Perspektiven zu einer Entscheidungsgrundlage verbindet.
Das verdichtete Bild für Führungsentscheidungen.
Drei Perspektiven, die zusammen zeigen, wo Ihr Unternehmen in KI-Antworten steht und wo der größte Handlungsbedarf liegt.
Recommendation Visibility
Wie häufig und in welchen Situationen KI-Systeme Ihr Unternehmen als relevante Option empfehlen — und wie oft stattdessen Wettbewerber.
Zeigt, ob Ihre Marke in frühen Entscheidungsphasen überhaupt vorkommt.
Competitive Position
Wie KI-Systeme Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern darstellen — wo sie Stärken betonen und wo Schwächen.
Die Grundlage für Priorisierung von Markt- und Kommunikationshebeln.
Priority Mapping
Verdichtet die Analyse zu Chancen, Risiken und konkreten Maßnahmenfeldern — zugeordnet zu den verantwortlichen Teams.
Die Brücke von Analyse zu Budget- und Teamprioritäten.
Von Einzelbeobachtungen zu Prioritäten.
Wettbewerbs- und Empfehlungsbild aufbauen
Gemeinsam definieren wir die relevanten Vergleichssituationen und Wettbewerber und erfassen, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen heute einordnen.
- Fokus auf die Fragen, bei denen Kunden KI-Systeme zur Entscheidung nutzen
- Wettbewerber auf gleicher Methodik analysieren
- Ergebnisse auf Executive-Ebene verdichten
Risiken und Chancen einordnen
Sie sehen, ob Empfehlungsmuster, Positionierung oder Quellenabdeckung auf ein strukturelles Problem hinweisen — und welche Teams betroffen sind.
- Empfehlungs- und Positionierungssignale priorisieren
- Teamübergreifende Ursachen erkennen
- Maßnahmenfelder klar voneinander trennen
Budget- und Teamentscheidungen vorbereiten
Aus der Analyse entsteht eine klare Empfehlung: Welche Teams sollten zuerst handeln, und welches Format passt — Audit, Monitoring oder Enterprise-Setup.
- Den richtigen Einstieg wählen: Audit, Monitoring oder Enterprise
- Teamverantwortungen zuordnen
- Nächste Entscheidungsschritte vorbereiten
Ein Bild, das diskutierbar und entscheidungsfähig ist.
Sie bekommen eine belastbare Grundlage für Prioritäten und Verantwortlichkeiten — verdichtet auf das, was für Führungsentscheidungen zählt.
Executive-Outputs
- Verdichtetes Wettbewerbs- und Empfehlungsbild
- Risiko- und Chancenfelder mit Kontext
- Klare Übersetzung für Leadership-Reviews
Steuerungs-Outputs
- Prioritäten für SEO, Content, PR oder Revenue
- Empfehlung für Audit, Monitoring oder Enterprise-Setup
- Grundlage für Budget- und Ressourcenentscheidungen
Echte Daten statt erfundener Scores.
Die Analyse arbeitet mit Empfehlungshäufigkeit, Wettbewerbspositionierung und priorisierten Handlungsfeldern — basierend auf dem, was KI-Systeme tatsächlich antworten.
Häufige Fragen zu C-Level
Die Analyse macht sichtbar, wie stark Ihr Unternehmen in KI-Antworten vorkommt, wie Sie im Wettbewerb eingeordnet werden und wo die größten strategischen Hebel liegen.
Weiterführende Einstiege
Verschaffen Sie sich Klarheit über Ihre KI-Sichtbarkeit.
Wenn mehrere Teams betroffen sind und Sie ein verdichtetes Bild für Priorisierung brauchen, ist ein Leadership-Gespräch der beste Einstieg.